PREVISÃO Fator Sazonal - a porcentagem da demanda média trimestral que ocorre em cada trimestre. Previsão anual para o ano 4 é de 400 unidades. A previsão média por trimestre é de 4004 100 unidades. Previsão Trimestral Previsão do fator sazonal. MÉTODOS DE PREVIDÊNCIA CAUSAL métodos de previsão causal são baseados em uma relação conhecida ou percebida entre o fator a ser previsto e outros fatores externos ou internos 1. regressão: equação matemática relaciona uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes que se acredita que influenciam a variável dependente 3. modelos econométricos: sistema de equações de regressão interdependentes que descrevem algum setor da atividade econômica. 3. modelos de insumo-produto: descreve os fluxos de um setor da economia para outro, e assim prevê os insumos necessários para produzir resultados em outro setor. Modelagem de simulação MEDIÇÃO DE ERROS DE PREVISÃO Há dois aspectos dos erros de previsão a se preocupar - Bias e precisão Bias - Uma previsão é tendenciosa se errar mais em uma direção do que na outra - O método tende a sub-previsões ou sobre-previsões. Precisão - Previsão de precisão refere-se à distância das previsões de demanda real ignorar a direção desse erro. Exemplo: Para seis períodos, as projeções ea demanda real foram monitoradas. A tabela a seguir apresenta a demanda real Dt ea demanda prevista Ft para seis períodos: soma cumulativa de erros de previsão (CFE) -20 desvio absoluto médio (MAD) 170 6 28,33 média quadrada Erro (MPE) 5150 6 858,33 desvio padrão dos erros de previsão 5150 6 29,30 erro médio absoluto de porcentagem (MAPE) 83,4 6 13,9 Que informação cada previsão tem tendência a superestimar o erro médio de demanda por previsão foi de 28,33 unidades, ou 13,9 de A distribuição de amostragem de demanda real dos erros de previsão tem desvio padrão de 29,3 unidades. CRITÉRIOS PARA A SELECÇÃO DE UM MÉTODO DE PREVISÃO Objectivos: 1. Maximizar a Precisão e 2. Minimizar as Regras Potenciais de Bias para seleccionar um método de previsão de séries temporais. Selecione o método que dá o menor viés, medido pelo erro de previsão cumulativo (CFE) ou dá o menor desvio absoluto médio (MAD) ou dá o menor sinal de rastreamento ou suporta gerências crenças sobre o padrão subjacente da demanda ou outros. Parece óbvio que alguma medida de exatidão e viés deve ser usada em conjunto. Como e quanto ao número de períodos a serem amostrados se a demanda for inerentemente estável, sugere-se valores baixos de e e valores mais elevados de N se a demanda for inerentemente instável, valores altos e menores de N são sugeridos PRÉVIA DE FOCO quotfocus forecastingquot refere-se a Uma abordagem para a previsão que desenvolve as previsões por várias técnicas, em seguida, escolhe a previsão que foi produzido pelo quotbestquot destas técnicas, onde quotbestquot é determinado por alguma medida de erro de previsão. FOCO DE PREVISÃO: EXEMPLO Para os primeiros seis meses do ano, a demanda por um item de varejo foi de 15, 14, 15, 17, 19 e 18 unidades. Um varejista usa um sistema de previsão de foco baseado em duas técnicas de previsão: uma média móvel de dois períodos e um modelo de suavização exponencial ajustado à tendência com 0,1 e 0,1. Com o modelo exponencial, a previsão para janeiro foi de 15 ea média de tendência no final de dezembro foi de 1. O varejista usa o desvio absoluto médio (MAD) nos últimos três meses como critério para escolher qual modelo será usado para prever Para o próximo mês. uma. Qual será a previsão para julho e qual modelo será usado b. Você responderia à Parte a. Ser diferente se a demanda para maio tivesse sido 14 em vez de 19Excel Sales Forecasting For Dummies Cheat Sheet Quando você começa a aprender previsão, it8217s muitas vezes é uma boa idéia para se apoiar nas ferramentas do Excel no add-in Análise de Dados. Mas seu alcance é bastante limitado e antes de muito tempo é provável que você se encontre aproveitando as funções da planilha do Excel8217s diretamente. Quando você se encontra usando todas as estatísticas inferenciais que vêm junto com a função PROJ. LIN, você sabe que é hora de definir sua linha de base para uma previsão formal. 6 Ferramentas de Add-in de Análise de Dados do Excel O suplemento de Análise de Dados, anteriormente conhecido como o ToolPak de Análise, introduz fórmulas em seu nome para que você possa se concentrar no que está acontecendo com seus dados. Ele tem três diferentes ferramentas que são diretamente úteis na previsão média móvel, suavização exponencial e regressão, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Heres uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte do add-in Data Analysis. Existem, na verdade, três diferentes ferramentas ANOVA. Nenhum é especificamente útil para previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudá-lo a entender o conjunto de dados que está subjacente à sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudá-lo a distinguir entre as amostras, por exemplo, as pessoas que vivem no Tennessee como uma determinada marca de carro melhor do que aqueles que vivem em Vermont Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você usa para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, ela pode dizer quão fortemente as duas variáveis estão relacionadas (mais ou menos 1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tiver apenas uma variável, ela pode dizer o quão fortemente um período de tempo está relacionado a outro. Use a ferramenta Estatísticas descritivas para obter um identificador de coisas como a média eo desvio padrão de seus dados. Entender essas estatísticas básicas é importante para que você saiba o que está acontecendo com suas previsões. Este nome de ferramentas soa sinistro e intimidante, que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável algo como a receita de vendas ou a unidade de vendas você olha para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior, ou o mesmo mês no ano anterior). Tudo o que essa ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro pode ser a média para janeiro, fevereiro e março, o segundo seria então a média para fevereiro, março e abril e assim por diante. Esse método de previsão tende a se concentrar no sinal (o que realmente está acontecendo na linha de base) e a minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). A regressão está intimamente relacionada à correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outra (como data ou publicidade). Dá-lhe um par de números para usar em uma equação, como vendas 50000 (10 Data). 4 Funções de previsão do Excel O Excel possui muitas ferramentas excelentes para previsão de vendas. Conhecer as seguintes funções é útil para obter seus dados em ordem. Confira as seguintes práticas funções de previsão. A versão de planilha da ferramenta de correlação de suplementos de análise de dados. A diferença é que CORREL recalcula quando os dados de entrada são alterados ea ferramenta de correlação não. Exemplo: CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL fornece apenas uma correlação, mas a ferramenta Correlação pode fornecer uma matriz de correlações. Você pode usar essa função em vez da ferramenta de regressão de suplementos de análise de dados. (O nome das funções é uma abreviação de estimativa linear.) Para regressão simples, selecione um intervalo de duas colunas e cinco linhas. Você precisa de array-entrar nesta função. Digite, por exemplo, PROJ. LIN (A1: A50, B1: B50,, TRUE) e, em seguida, pressione CtrlShiftEnter. Esta função é útil, pois oferece valores de previsão diretamente, enquanto o PROJ. LIN fornece uma equação que você deve usar para obter a previsão. Por exemplo, use TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está previsão de um novo valor com base no whats em B51. A função FORECAST é semelhante à função TREND. A sintaxe é um pouco diferente. Por exemplo, use PREVISÃO (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está previsão de um novo valor com base no valor em B51. Além disso, FORECAST trata apenas um preditor, mas TREND pode lidar com vários preditores. O que você obtém da função Excel LINEST para previsão de vendas A função PROJETO do Excel8217s é uma ferramenta útil para previsão de vendas. Saber o que você pode fazer com ele fará seu esforço de previsão trabalho fácil. Aqui está um rápido resumo da função de PROJETO do Excel8217s, linha a linha: Média em Movimento: O que é e Como Calcular Assista ao vídeo ou leia o artigo abaixo: Uma média móvel é uma técnica para obter uma idéia geral das tendências em um Conjunto de dados é uma média de qualquer subconjunto de números. A média móvel é extremamente útil para prever as tendências a longo prazo. Você pode calculá-lo para qualquer período de tempo. Por exemplo, se você tiver dados de vendas para um período de vinte anos, você pode calcular uma média móvel de cinco anos, uma média móvel de quatro anos, uma média móvel de três anos e assim por diante. Os analistas do mercado de ações usarão frequentemente uma média movente de 50 ou 200 dias para ajudá-los a ver tendências no mercado conservado em estoque e (esperançosamente) prever onde os estoques estão indo. Uma média representa o valor 8220middling8221 de um conjunto de números. A média móvel é exatamente a mesma, mas a média é calculada várias vezes para vários subconjuntos de dados. Por exemplo, se você deseja uma média móvel de dois anos para um conjunto de dados de 2000, 2001, 2002 e 2003, você encontrará médias para os subconjuntos 20002001, 20012002 e 20022003. As médias móveis são normalmente plotadas e são visualizadas melhor. Calculando uma Média Móvel de 5 Anos Exemplo Exemplo Problema: Calcule uma média móvel de cinco anos a partir do seguinte conjunto de dados: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6.4M As vendas médias para o segundo subconjunto de cinco anos (2004 8211 2008). Centrada em torno de 2006, é de 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M As vendas médias para o terceiro subconjunto de cinco anos (2005 8211 2009). Centrado em torno de 2007, é 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Continuar a calcular cada média de cinco anos, até chegar ao final do conjunto (2009-2013). Isso lhe dá uma série de pontos (médias) que você pode usar para traçar um gráfico de médias móveis. A seguinte tabela do Excel mostra as médias móveis calculadas para 2003-2012 juntamente com um gráfico de dispersão dos dados: Assista ao vídeo ou leia os passos abaixo: O Excel tem um poderoso add-in, o Data Analysis Toolpak (como carregar os dados Analysis Toolpak) que oferece muitas opções extras, incluindo uma função de média móvel automatizada. A função não só calcula a média móvel para você, mas também grava os dados originais ao mesmo tempo. Economizando um monte de batidas de tecla. Etapa 1: Clique na guia 8220Data8221 e, em seguida, clique em 8220Data Analysis.8221 Etapa 2: Clique em 8220Moving average8221 e, em seguida, clique em 8220OK.8221 Etapa 3: Clique na caixa 8220Input Range8221 e selecione os dados. Se você incluir cabeçalhos de colunas, verifique a caixa Rótulos na primeira linha. Passo 4: Digite um intervalo na caixa. Um intervalo é o número de pontos anteriores que você deseja que o Excel use para calcular a média móvel. Por exemplo, 822058221 utilizaria os 5 pontos de dados anteriores para calcular a média de cada ponto subsequente. Quanto menor o intervalo, mais próxima a sua média móvel é do seu conjunto de dados original. Etapa 5: Clique na caixa 8220Output Range8221 e selecione uma área na planilha onde deseja que o resultado apareça. Ou, clique no botão de opção 8220New worksheet8221. Etapa 6: Verifique a caixa 8220Chart Output8221 se você quiser ver um gráfico de seu conjunto de dados (se você esquecer de fazer isso, você sempre pode voltar e adicioná-lo ou escolher um gráfico a partir do 8220Insert8221 tab.8221 Passo 7: Pressione 8220OK .8221 O Excel retornará os resultados na área especificada na Etapa 6. Observe o vídeo ou leia as etapas abaixo: Exemplo de problema: Calcule a média móvel de três anos no Excel para os seguintes dados de vendas: 2003 (33M), 2004 (22M), 2006 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M). 1: Digite seus dados em duas colunas no Excel. A primeira coluna deve ter o ano ea segunda coluna os dados quantitativos (neste exemplo problema, os números de vendas). Certifique-se de que não há linhas em branco em seus dados de célula. : Calcule a primeira média de três anos (2003-2005) para os dados. Para este problema de exemplo, digite 8220 (B2B3B4) 38221 na célula D 3. Calcular a primeira média Etapa 3: Arraste o quadrado no canto inferior direito d Para mover a fórmula para todas as células na coluna. Isso calcula médias para anos sucessivos (por exemplo, 2004-2006, 2005-2007). Arrastando a fórmula. Etapa 4: (Opcional) Crie um gráfico. Selecione todos os dados na planilha. Clique na guia 8220Insert8221 e, em seguida, clique em 8220Scatter, 8221 e, em seguida, clique em 8220Scatter com linhas suaves e marcadores.8221 Um gráfico de sua média móvel aparecerá na planilha. Confira nosso canal do YouTube para obter mais dicas e dicas de estatísticas Média em Movimento: O que é e Como Calcular foi modificado pela última vez: 8 de janeiro de 2016 por Andale 22 pensamentos sobre ldquo Média Móvel: O que é e Como Calcular rdquo Isto é Perfeito e simples de assimilar. Obrigado pelo trabalho Isso é muito claro e informativo. Pergunta: Como se calcula uma média móvel de 4 anos Em que ano a média móvel de 4 anos se centralizaria Centraria no final do segundo ano (ou seja, 31 de dezembro). Posso usar a renda média para prever ganhos futuros qualquer um sabe sobre meio centrado, por favor diga-me se alguém sabe. Aqui it8217s dado que temos de considerar 5 anos para obter a média que está no center. Then que sobre os anos de descanso, se queremos obter a média de 20118230as que don8217t têm valores após 2012, então como é que vamos calculá-lo Como você Don8217t tem mais informações seria impossível calcular o MA de 5 anos para 2011. Você poderia obter uma média móvel de dois anos embora. Olá, Obrigado pelo vídeo. No entanto, uma coisa não é clara. Como fazer uma previsão para os próximos meses O vídeo mostra a previsão dos meses para os quais os dados já estão disponíveis. Oi, Raw, I8217m trabalhando em expandir o artigo para incluir previsão. O processo é um pouco mais complicado do que usar dados passados. Dê uma olhada neste artigo Duke University, que explica em profundidade. Atenciosamente, Stephanie obrigado por uma explanantion claro. Hi Não é possível localizar o link para o artigo sugerido Universidade Duke. Pedido para postar o link novamente
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